นิยามปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ในมุมมองทางวิชาการที่เป็นทางการ AI ถูกนิยามว่าเป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับ ตัวแทนอัจฉริยะ (Intelligent Agents): ระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุเป้าหมายที่กำหนด

กระบวนการทางปัญญาหลัก

• การเรียนรู้: การได้รับข้อมูลและกฎเกณฑ์สำหรับการใช้ข้อมูลนั้น
• การให้เหตุผล: การใช้กฎ (หรือรูปแบบที่ได้เรียนรู้) เพื่อสรุปผลแบบประมาณหรือแน่นอน
• การแก้ไขตนเอง: ความสามารถในการประเมินประสิทธิภาพและปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มความแม่นยำ

ข้อแตกต่างที่สำคัญ: ANI เทียบกับ AGI

ปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ (ANI / Weak AI)

• นิยาม: ระบบ AI ที่ออกแบบและฝึกฝนมาเพื่องานเฉพาะอย่าง
• ลักษณะเฉพาะ: ทำงานภายในขอบเขตที่จำกัดหรือบริบทที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จำลองสติปัญญาแต่ขาดจิตสำนึกหรือความเข้าใจอย่างแท้จริง
• สถานะปัจจุบัน: AI ที่มีอยู่ทั้งหมดจัดอยู่ในประเภทนี้ ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa), ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเช่น AlphaGo.'

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI / Strong AI)

• นิยาม: รูปแบบ AI เชิงทฤษฎีที่เครื่องจักรมีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้ และประยุกต์ใช้ความรู้ในหลากหลายงาน ซึ่งแยกไม่ออกจากจิตใจมนุษย์
• ลักษณะเฉพาะ: ความสามารถในการปรับตัวโดยไม่ขึ้นกับโดเมน การใช้เหตุผลตามสามัญสำนึก และการตระหนักรู้ในตนเองที่อาจเกิดขึ้นได้
• สถานะปัจจุบัน: เป็นสมมติฐาน; ปัจจุบันเป็นหัวข้อของการวิจัยและนิยายวิทยาศาสตร์

คำศัพท์สำคัญ

• ตัวแทนอัจฉริยะ: เอนทิตีอิสระที่สังเกตการณ์ผ่านเซ็นเซอร์และกระทำการต่อสภาพแวดล้อมโดยใช้อุปกรณ์กระตุ้น
• การทดสอบทัวริง: การทดสอบที่เสนอโดย Alan Turing (1950) เพื่อพิจารณาว่าเครื่องจักรสามารถแสดงพฤติกรรมอัจฉริยะที่เทียบเท่ากับ ไม่สามารถแยกแยะได้ จากมนุษย์หรือไม่
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML): ส่วนย่อยของ AI ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลแทนที่จะถูกตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน